统计页优化方案 v4
✅ 7 条全部可做 · 3 处动后端（实时区过滤 / 卡片化 / 活跃卡片）
1
吞吐量数值 K/M 缩写
纯前端
现状TPM 大数字无缩写：123456 TPM（首屏大数字、模型广场、实时区三处）
改动三处统一 K/M 缩写，RPM 同步
123456 TPM → 123.5K TPM · 5,000,000 → 5M
2
小指标行换血
纯前端
删除请求中会话 · 请求中用户（信息重复）
新增缓存命中率 = 缓存读÷(输入+缓存读)；输入输出比 = 输入:输出
数据已在接口里，不加后端
3
模型广场瘦身
纯前端
删除进度条 · 未匹配模型区 · 排序切换（默认 Token 排序）
保留Token / 吞吐 / 请求·失败 / 首字·全程 + 复制 + 空闲折叠
4
实时区过滤口径
动后端
会话请求中 + 5 分钟内有请求（防僵尸占位）
用户窗口内（5 分钟）所有有过请求的用户·总计——不是仅当前请求中的，列表与总数同口径
按你的要求：在线用户 = 窗口内活跃用户全集（改查数据库活跃记录，不依赖"请求中"状态）
5
实时区卡片化
前后端
改动我的会话 / 在线用户从一行一条 → 卡片网格（同模型广场）：每会话卡=状态点+会话名+模型+上下文/本轮/吞吐/已花/累计+迷你曲线；每用户卡=头像+用户名+会话数/吞吐/消耗/积分+迷你曲线
后端卡片化本身纯前端；每用户补 日活跃序列（活跃卡片数据，见第 6 条）
6
活跃卡片（新功能）
新功能
形态GitHub 贡献图风格：每天一格、每时段一格，颜色深浅=活跃度；挂在线用户每张卡片内，点开可看大图
数据后端新接口按 用户×天×时段 聚合请求数（活跃=有请求）；实时区 30s 轮询一并带回
待拍板：① 时段粒度：24 小时 / 4 时段（凌晨·上午·下午·晚上）② 时间范围：近 7 天 / 14 天 / 30 天 ③ 指标：请求次数 / Token 量
7
resize 自适应修复
纯前端
改动VChart 加 window resize 兜底；网格断点细化 3列→2列→1列 平滑过渡